如何使用py2neo计算与一种节点的关系（一种类型）

Question

使用py2neo 4.x，neo4j 3.5.3，python 3.7.x

我所拥有的：图中a一个节点

graph = Graph(
    host="alpha.graph.domain.co",
    auth=('neo4j', 'theActualPassword')
)
# grab the graph
a = Node("Type", url="https://en.wikipedia.org/wiki/Vivendi")
# create a local node with attributes I should be able to MERGE on
graph.merge(a,"Type","url")
# do said merge
graph.pull(a)
# pull any attributes (in my case Labels) that exist on the node in neo4j...
# ...but not on my local node
# better ways to do this also would be nice in the comments
relMatch = RelationshipMatcher(graph)

我想要的是：与a "CREATED"关系连接a （在这种情况下，为7）

我尝试过的

x = relMatch.get(20943820943)使用关系的ID之一查看内容。 它返回None ， 文档说这意味着

如果找不到这样的关系，则返回py：const：None。 如果未找到任何实体，则与matcher [1234]进行对比，后者会引发KeyError。

这让我以为我错了。

还： relMatch.match(a,"CREATED")引发

引发ValueError（“节点必须作为序列或集合提供”）

告诉我我绝对不是在阅读正确的文档。

不一定使用这个类，我可能不是这个类，我如何计算指向a ["CREATED"]数量？

Answer 1

下面的作品，并且比以前的实现更容易编写，但是我认为这不是正确的方法。

result = graph.run(
    "MATCH(a) < -[r:CREATED]-(b) WHERE ID(a)=" + str(a.identity) + " RETURN count(r)"
).evaluate()
print(result)

Answer 2

使用RelationshipMatcher ，您可以简单地使用len进行计数。 因此，如果我正确阅读了您的代码，则将需要以下内容：

count = len(RelationshipMatcher(graph).match((None, a), "CREATED"))

甚至更简单：

count = len(graph.match((None, a), "CREATED"))

（因为graph.match是RelationshipMatcher(graph)的快捷方式）

(None, a)元组指定节点的有序对（仅在一个方向上的关系），其中开始节点是任何节点，结束节点是a 。 使用len只是评估匹配并返回一个计数。