熊猫-带有另一列中的值的get_dummies

Question

我有一个像下面的数据框。 Mfr Number列是一种分类数据类型。 我想get_dummies或一种热编码，但是如果希望新行填充该行中的值， get_dummies 1填充，而是希望它填充quantity列中的值。 所有其他新的“假人”应在该行上保持为0。 这可能吗？

    Datetime            Mfr Number                quantity
0   2016-03-15 07:02:00 MWS0460MB                 1
1   2016-03-15 07:03:00 TM-120-6X                 3
2   2016-03-15 08:33:00 40.50699.0095             5
3   2016-03-15 08:42:00 40.50699.0100             1
4   2016-03-15 08:46:00 CXS-04T098-00-0703R-1025  10

Answer 1

分两个步骤进行：

dummies = pd.get_dummies(df['Mfr Number'])
dummies.values[dummies != 0] = df['Quantity']

Answer 2

检查str.get_dummies和mul

df.Number.str.get_dummies().mul(df.quantity,0)
   40.50699.0095  40.50699.0100    ...      MWS0460MB  TM-120-6X
0              0              0    ...              1          0
1              0              0    ...              0          3
2              5              0    ...              0          0
3              0              1    ...              0          0
4              0              0    ...              0          0
[5 rows x 5 columns]

Answer 3

df = pd.get_dummies(df, columns = ['Mfr Number'])
for col in df.columns[2:]:
    df[col] = df[col]*df['quantity']