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节省时间从Python中的嵌套列表中删除反向重复项?

[英]Save time removing reversed duplicates from a nested list in Python?

我有一个包含数百万个其他列表的嵌套(使用元组atm)。 对于每个列表,元素只能包含一次。 我认为每个列表都是唯一的,所以我需要它们,但我最近意识到我的嵌套列表包含这样的对:

listA = ('77', '131', '212', '69')
listB = ('69', '212', '131', '77')

虽然listA和listB是唯一的,但其中一个只是另一个的反转副本。 我需要保留每一个独特的组合,因为订单很重要。

listC = ('131', '69', '77', '212')

因此,listC虽然使用相同的元素,但由于顺序而被认为是唯一的,需要保留。

如果我删除所有重复项,我可以将我的嵌套列表减少很多(大约一半),但我找不到以时间有效的方式执行此操作的方法。

因为最好在它们被添加到我的嵌套列表之前消除这些反向重复项,下面我已经包含了我用来制作列表的类。

class Graph(object):

    def __init__(self, graph_dict=None):
        """ Initializes a graph object.
            If no dictionary or None is given,
            an empty dictionary will be used. """
        if graph_dict == None:
            graph_dict = {}
        self.__graph_dict = graph_dict

    def find_all_paths(self, start_vertex, end_vertex, path=[]):
        """ Find all paths from start_vertex to end_vertex in graph """
        graph = self.__graph_dict
        path = path + [start_vertex]        
        if start_vertex == end_vertex:
            return [path]
        if start_vertex not in graph:
            return []
        paths = []
        for vertex in graph[start_vertex]:
            if vertex not in path:
                extended_paths = self.find_all_paths(vertex, end_vertex, path)
                for p in extended_paths:
                    if len(p) >= 2:
                        p = tuple(p)
                        paths.append(p)
        return paths

graph = Graph(vertexGraphDict)
nestedList= graph.find_all_paths(begin, end)

vertexGraphDict只是一个顶点字典作为键,其值是它所连接的其他顶点的列表。

我试图使用以下方法消除反向重复:

reversedLists = []
for item in nestedLists:
    if item in reversedLists:
        nestedLists.remove(item)
    else:
        revItem = item[::-1] 
        reversedLists.append(revItem)

这种方法很慢。 在我的班级中删除了行p = tuple(p)之后,我也尝试过revItem = list(reverse(item)); 也很慢。 在列表生成期间尝试这些方法可以节省总体时间,但不会加快消除过程,这是关键。

只有当最后一项低于第一项并且值为元组本身时,才能构建一个OrderedDict ,其中键是反向顺序的元组,然后获取OrderedDict的值列表:

from collections import OrderedDict
l = [
    ('77', '131', '212', '69'),
    ('69', '212', '131', '77'),
    ('1', '2', '3', '4'),
    ('4', '1', '2', '3'),
    ('4', '3', '2', '1')
]
list(OrderedDict((t[::-1] if t[-1] < t[0] else t, t) for t in l).values())

或者,如果您使用的是Python 3.7或更高版本,其中dict键是有序的,您可以使用dict代替OrderedDict

list({t[::-1] if t[-1] < t[0] else t: t for t in l}.values())

返回:

[('69', '212', '131', '77'), ('4', '3', '2', '1'), ('4', '1', '2', '3')]

我的方法是将每个元组切换到一个列表,将其反转,将其切换回元组,并从列表中删除(反向)元组(如果它是其中的一部分)。

l = [
    ('77', '131', '212', '69'),
    ('69', '212', '131', '77'),
    ('1', '2', '3', '4'),
    ('4', '1', '2', '3'),
    ('4', '3', '2', '1')
]

for t in l:
    lr = list(t)
    lr.reverse()
    tr = tuple(lr)
    if tr in l:
        l.remove(tr)

print(l)

我不知道这会有多快,但输出就在这里。

[('77', '131', '212', '69'), ('1', '2', '3', '4'), ('4', '1', '2', '3')]

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