我如何将列表转换为 python 数据框

Question

我已经使用 for 循环从图像中提取文本。 所以我在将列表转换为 python pandas 数据帧时出错。

info = []
for item in dirs:
    if os.path.isfile(path+item):
        for a in x:
            img = Image.open(path+item)
            crop = img.crop(a)
            text = pytesseract.image_to_string(crop)
            info.append(text)
df = pd.DataFrame([info], colnames=['col1','col2'])
df

预期结果：数据按行存储在数据帧中。

是的列表不是两个项目的列表。 我有 14 个预定义的列。 这是 i in range(info) 的另一个代码：df.loc[i] = [ info for n in range(14))

Answer 1

请检查 .DataFrame https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html 的文档

您在其中创建数据框的行

df = pd.DataFrame([信息], colnames=['col1','col2']

最后缺少括号，使用列名而不是列，列表周围有不必要的方括号，并且正在创建两列，而您只需要一列。

请提及确切的错误

Answer 2

我认为这里有两个问题。

首先，尽管info已经是一个列表，但您正在传递给 DataFrame [info] 。 您可以按原样传递此列表。

现在您将项目列表作为参数传递，您正在尝试将该列表转换为具有两列的colnames=['col1','col2'] ： colnames=['col1','col2'] 。 关键字是columns而不是colnames 。

我认为这就是问题所在。 您的列表不是两个项目列表的列表（如[[a, b], [c, d]] ）。 只需使用：

df = pd.DataFrame(info, columns=['col1'])

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