如何在另一列的pandas df列中获取与子字符串匹配的字符串？

Question

我有一个字符串，技能和一个pandas数据框列表，其中每行描述标记为“作业摘要”。 我想看看Skills中的任何字符串是否是“作业摘要”列中的子字符串。 如果存在匹配，则匹配的字符串将出现在标记为匹配的列中。 如果有多个，那么它应该显示为字符串列表。 现在我有它，所以它告诉我是对还是错，但我希望这些单词本身匹配。

看看我目前在下面有什么

     #Sample list (Real list is much longer)
     Skills=['Science', 'Management','Equipment','Analysis']
     skills=list(map(str.lower,skills))

     joined='|'.join(skills)

     df['Matches']=df['Job Summary'].str.contains(joined)

结果df ['匹配']告诉我是对还是错。 我想要匹配的单词

Answer 1

使用str.findall

df=pd.DataFrame({'Job Summary':['Science Equipment','Analysis is Management']})
df['Job Summary'].str.findall('|'.join(Skills))
Out[95]: 
0      [Science, Equipment]
1    [Analysis, Management]
Name: Job Summary, dtype: object