[英]TextClassification/ Extraction from image How to get single text frame and string Using Core ML from a Image
[英]How to get specific information of image using Firebase-CloudVision(ML)
我正在使用Firebase cloudVision(ML)API来读取图像。 我能够获取图像的信息,但它不具体。
示例:当我拍摄并上传MacBook的图片时,它输出为“notebook,Loptop,electronic device..etc”。
但我希望得到像Apple MacBook这样的品牌名称,我看到很少有应用程序这样做。 我找不到任何关于此的信息,所以我在这里发帖。 如果有人遇到这个,请建议或指导
我的代码:
func pickedImage(image: UIImage) {
imageView.image = image
imageView.contentMode = .scaleAspectFit
guard let image = imageView.image else { return }
// let onCloudLabeler =
Vision.vision().cloudImageLabeler(options: options)
let onCloudLabeler = Vision.vision().cloudImageLabeler()
// Define the metadata for the image.
let imageMetadata = VisionImageMetadata()
imageMetadata.orientation = .topLeft
// Initialize a VisionImage object with the given UIImage.
let visionImage = VisionImage(image: image)
visionImage.metadata = imageMetadata
onCloudLabeler.process(visionImage) { labels, error in
guard error == nil, let labels = labels, !labels.isEmpty
else {
// [START_EXCLUDE]
let errorString = error?.localizedDescription ?? "No results returned."
print("Label detection failed with error: \(errorString)")
//self.showResults()
// [END_EXCLUDE]
return
}
// [START_EXCLUDE]
var results = [String]()
let resultsText = labels.map { label -> String in
results.append(label.text)
return "Label: \(label.text), " +
"Confidence: \(label.confidence ?? 0), " +
"EntityID: \(label.entityID ?? "")"
}.joined(separator: "\n")
//self.showResults()
// [END_EXCLUDE]
print(results.count)
print(resultsText)
self.labelTxt.text = results.joined(separator: ",")
results.removeAll()
}
}
正如Puf所说,您看到的应用程序可能正在使用他们自己的自定义ML模型。 ML Kit现在支持从您自己的训练数据创建自定义图像分类模型。 在此处查看AutoML Vision Edge功能: https ://firebase.google.com/docs/ml-kit/automl-vision-edge
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