用公共列联接两个csv文件

Question

我试图使用df_merge函数将两个csv文件及其公共列连接在一起，但事实是它们具有多个公共列。 我可以修改我的代码来实现吗？

这是两个csv文件中的列的示例：

文件1：

ABCDE

档案2：

AZBCRPDE

这是我的代码

df_merge = file2.merge(file1, left_on = "A", right_on = "E")

但这似乎不起作用，因为我将在合并文件中得到重复的变量。

Answer 1

首先导入pandas库：

import pandas as pd

您可以阅读以下两个csv文件：

data = pd.read_csv('Train_Roll_Number.txt', sep=" ", header=None)
data1 = pd.read_csv('Train_RGB_Sketch.txt', sep=" ", header=None)
data.columns = ['A', 'E', 'B']
data1.columns = ['A', 'E', 'C']

我选择将它们存储到data和data1 。 现在，如果要在字段“ A”和“ E”上合并这些数据框，请使用：

data = pd.merge(data, data1, on=['A', 'E'])

在on参数中，您可以指定要合并两个csv文件所在的字段的列表。

Answer 2

根据您的要求，您需要找到第一个公共列名并传递给on运算符。 然后只需使用如下的merge功能：

import pandas as pd
CommonCols = [col for col in df1.columns if col in df2.columns]
data = pd.merge(df1, df2, on=CommonCols )

要么

data = pd.merge(df1, df2, on=[col for col in df1.columns if col in df2.columns])