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[英]Exact semantics of Matplotlib's “interactive mode” (ion(), ioff())?
[英]Axis edits in interactive mode ion() in matplotlib are ignored - scope problem?
我想根据随时间增长的数据数组绘制图表。 我发现ion()可以重画图,添加新点。 现在,添加一个新点应该会删除一个旧点,并且要实现这一点,我必须添加clf()。 这再次意味着每次绘制时都必须重置轴编辑,但它会忽略依赖于轴手柄的所有修改。 我想知道这是否是由于我调用的函数引起的范围问题? 我是python的新手,如果有比所选方法更直接的方法,也欢迎反馈。
我试图通过不同的功能传递轴手柄,希望这会改变事情,但是没有成功。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tck
from time import time
x, y = [], []
counter = 0
plt.ion()
fig, ax1 = plt.subplots() # ax1 is not used
def axis(ax):
ax.set_label("Time [s]")
ax.yaxis.set_major_locator(tck.MultipleLocator(base=0.5))
def plot():
plt.clf()
ax = plt.gca()
axis(ax)
if len(y) < 3:
plt.plot(x, y, c='r')
else:
plt.plot(x[-3:], y[-3:], c='r')
plt.draw()
return ax
for i in range(0,10):
x.append(time())
y.append(counter)
print(i, '\n')
ax = plot()
counter +=1
plt.pause(1)
不需要通过斧头。 用ax1.clear()代替plt.clf()解决了此问题。
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