geopandas 世界地图的极地立体投影

Question

我想使用 geopandas 包含的低分辨率世界地图（见这里）作为我的数据的背景。 只要我使用例如“PlateCarree”投影，这就可以正常工作。

如果我现在想使用极坐标立体投影

ccrs.NorthPolarStereo()

或者

ccrs.SouthPolarStereo()

这是行不通的。

我的代码看起来像这样（使用 python 3）

import geopandas as gpd
import cartopy.crs as ccrs

crs = ccrs.NorthPolarStereo()
crs_proj4 = crs.proj4_init
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
w = world.to_crs(crs_proj4)
w.plot(facecolor='sandybrown', edgecolor='black',)

知道极地立体投影是否根本不适用于这张地图（如果是，为什么？）还是我做错了什么？

Answer 1

使用特定的 cartopy 投影进行绘图时，最好使用 cartopy 实际创建 matplotlib 图形和轴，以确保它知道投影（在技术术语中：确保它是GeoAxes ，请参阅https://scitools .org.uk/cartopy/docs/latest/matplotlib/intro.html ）：

crs = ccrs.SouthPolarStereo()
crs_proj4 = crs.proj4_init
w = world.to_crs(crs_proj4)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection=crs))
w.plot(ax=ax, facecolor='sandybrown', edgecolor='black')

然而，这似乎仍然绘制了超出范围的形状。 使用 cartopy add_geometries方法，这更好地尊重范围：

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection=crs))
ax.add_geometries(w['geometry'], crs=crs, facecolor='sandybrown', edgecolor='black')

这乍一看有点奇怪（中间的南极洲很小），但这似乎是意料之中的（参见https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/crs/projections.html#southpolarstereo ） .

一般来说，请参阅文档中关于结合 GeoPandas 和 cartopy 的示例： https ://geopandas.readthedocs.io/en/latest/gallery/cartopy_convert.html