使用词典查找和替换CSV文件中特定列中的值

Question

我的目标是使用每个列的字典清理单个CSV文件中的地址数据。 有点像从excel自动执行查找和替换功能。 地址分为列。 Housenumbers ， streetnames ， directions和streettype都在他们自己的专栏中。 我使用以下代码来完成整个文档。

missad = {
'Typo goes here': 'Corrected typo goes here'}

def replace_all(text, dic):
for i, j in missad.items():
    text = text.replace(i, j)
return text

with open('original.csv','r') as csvfile:
text=csvfile.read()
text=replace_all(text,missad)

with open('cleanfile.csv','w') as cleancsv:
cleancsv.write(text)

虽然代码有效，但我需要单独的字典，因为有些列需要特定的拼写错误修复。例如，对于Housenumbers列housenum ，街道方向的stdir等等，每个列都有其特定的拼写错误：

housenum = {
'One': '1',
'Two': '2
}
stdir = {
'NULL': ''}

我不知道如何继续，我觉得这很简单，或者我需要大熊猫，但我不确定如何继续。 非常感谢任何帮助！ 无论如何也有将拼写错误与一个纠正的拼写错误分组？ 我尝试了以下但有一个不可用的类型错误。

missad = { ['Typo goes here',Typo 2 goes here',Typo 3 goes here']: 'Corrected typo goes here'}

Answer 1

你正在寻找什么？

import pandas as pd

df = pd.read_csv(filename, index_col=False)   #using pandas to read in the CSV file

#let's say in this dataframe you want to do corrections on the 'column for correction' column

correctiondict= {
                  'one': 1,
                  'two': 2
                 }

df['columnforcorrection']=df['columnforcorrection'].replace(correctiondict)

并将此想法用于其他感兴趣的列。