[英]Wrapper for a function relying on non-standard evaluation in R
我写了一个围绕ftable
的包装器,因为我需要为许多变量计算频率和百分比的平面表:
mytable <- function(...) {
tab <- ftable(...,
exclude = NULL)
prop <- prop.table(x = tab,
margin = 2) * 100
bind <- cbind(as.matrix(x = tab),
as.matrix(x = prop))
margin <- addmargins(A = bind,
margin = 1)
round(x = margin,
digits = 1)
}
mytable(formula = wool + tension ~ breaks,
data = warpbreaks)
A_L A_M A_H B_L B_M B_H A_L A_M A_H B_L B_M B_H
10 0 0 1 0 0 0 0.0 0.0 11.1 0.0 0.0 0.0
12 0 1 0 0 0 0 0.0 11.1 0.0 0.0 0.0 0.0
13 0 0 0 0 0 1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 11.1
14 0 0 0 1 0 0 0.0 0.0 0.0 11.1 0.0 0.0
15 0 0 1 0 0 2 0.0 0.0 11.1 0.0 0.0 22.2
...
Sum 9 9 9 9 9 9 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
但是,我不能使用ftable
的子参数和我的函数,也不能使用minimal mytable <- function(...) ftable(...)
:
mytable(formula = wool + tension ~ breaks,
data = warpbreaks,
subset = breaks < 20)
Error in eval(substitute(subset), data, env) :
..3 used in an incorrect context, no ... to look in
我知道我可以使用data = warpbreaks[warpbreaks$breaks < 20, ]
作为解决方法在data参数中进行子集化,但我希望提高我对R的了解。“ Advanced R ”帮助我理解错误是由于非标准的评估,但我没有设法纠正我的代码。
所以我的问题是:
warpbreaks
寻找breaks
? mytable(x = warpbreaks$tension, row.vars = 1)
获得单个变量的垂直布局mytable(x = warpbreaks$tension, row.vars = 1)
。) 使用没有...
的函数定义,我得到一个不同的错误:
mytable <- function(formula,
data,
subset) ftable(formula = formula,
data = data,
subset = subset)
mytable(formula = wool + tension ~ breaks,
data = warpbreaks,
subset = breaks < 20)
Error in xj[i] : invalid subscript type 'closure'
这个错误导致我以前找不到的资源。
# function 1
mytable <- function(...) {
mc <- match.call()
mc["exclude"] <- list(NULL)
do.call(what = ftable,
args = as.list(x = mc[-1]))
#etc
}
write.csv
系列和lm
源代码使我:
# function 2
mytable <- function(...) {
mc <- match.call()
mc[[1]] <- quote(expr = ftable)
mc["exclude"] <- list(NULL)
eval(expr = mc)
# etc
}
但是,我正在寻找两种方法(功能1和功能2)的优点和缺点,因为我不知道某种方法是否受到青睐。 到目前为止,我刚发现do.call
可能会变慢。
更重要的是,这些方法导致我到另一个问题: 我不能用我的包装与lapply
并with
了。
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