Pandas（Python）-将列表附加到具有列名称的空数据框的问题

Question

我正在尝试附加一个看起来像这样的列表

myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]

到一个空的数据框（带有“标题” /列名称）。

要创建数据框，我做了以下工作：

tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])

我正在尝试通过以下方式将列表追加为一行：

tradeLog.append(myList, ignore_index=True)

（注意：我的目标是迭代一些数据-许多相同格式的列表-并将它们一个接一个地添加到数据框中）

Answer 1

熊猫文档阅读

DataFrame.append（其他，ignore_index = False，verify_integrity = False，sort = None）

其他：DataFrame或类似Series / dict的对象，或这些对象的列表要附加的数据。

因此，在将列表追加到DataFrame之前，您需要对其进行转换：

可能myList是将列的列表压缩到myList的内容上，这样就可以了：

tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
myDict = dict(zip(tradeLog.columns.tolist(), myList))

tradeLog.append(myDict, ignore_index=True)

或tradeLog.append(pd.DataFrame(myDict), ignore_index=True)

这就是说，您需要确保列表的长度始终与列名列表相同。

Answer 2

DataFrame.append()用于附加其他熊猫数据框或系列的行 （请参阅docs ）。

因此，如果绝对有必要逐行执行此操作，则可以

tradeLog = tradeLog.append(pd.Series(myList, index=tradeLog.columns), ignore_index=True)

（Nb： tradeLog.loc[len(tradeLog)] = ...仅在tradeLog上具有简单的整数索引时才追加到末尾，但是对于更复杂的用例可能会中断。）

您可能还需要考虑以下文档中的这一说法：

迭代地将行添加到DataFrame可能比单个连接更多地占用大量计算资源。 更好的解决方案是将这些行添加到列表中，然后一次将列表与原始DataFrame连接起来。