如何使用 plotly_express 绘制多折线图？

Question

我需要从数据框的多列创建折线图。 在 pandas 中，您可以使用如下代码绘制多折线图：

df.plot(x='date', y=['sessions', 'cost'], figsize=(20,10), grid=True)

如何使用 plotly_express 完成此操作？

Answer 1

在Plotly.py 的 4.8 版中，原始问题中的代码现在几乎不加修改地得到支持：

pd.options.plotting.backend = "plotly"
df.plot(x='date', y=['sessions', 'cost'])

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上一个答案，截至 2019 年 7 月

对于此示例，您可以稍微不同地准备数据。

df_melt = df.melt(id_vars='date', value_vars=['sessions', 'cost'])

如果您将列（会话、成本）转置/融合到其他行中，则可以在颜色参数中指定新列“变量”作为分区依据。

px.line(df_melt, x='date' , y='value' , color='variable')

plotly_express 输出示例

Answer 2

使用较新版本的 plotly，您只需要：

df.plot()

只要你记得将pandas 绘图后端设置为 plotly ：

pd.options.plotting.backend = "plotly"

从这里您可以轻松地根据自己的喜好调整情节，例如设置主题：

df.plot(template='plotly_dark')

以深色主题绘制：

新版 plotly 的一个特别棒的功能是您不再需要担心您的 pandas 数据框是宽格式还是长格式。 无论哪种方式，您所需要的只是df.plot() 。 查看下面代码段中的详细信息。

完整代码：

# imports
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

# settings
pd.options.plotting.backend = "plotly"

# sample dataframe of a wide format
np.random.seed(4); cols = list('abc')
X = np.random.randn(50,len(cols))  
df=pd.DataFrame(X, columns=cols)
df.iloc[0]=0; df=df.cumsum()

# plotly figure
df.plot(template = 'plotly_dark')

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旧版本的答案：

例如，如果您想在 Jupyter Notebook 中使用 plotly，我强烈建议您改用iplot() ：

阴谋：

代码：

import plotly
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import numpy as np


# setup
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(123)
cf.set_config_file(theme='pearl')

# Random data using cufflinks
df1 = cf.datagen.lines()
df2 = cf.datagen.lines()
df3 = cf.datagen.lines()
df = pd.merge(df1, df2, how='left',left_index = True, right_index = True)
df = pd.merge(df, df3, how='left',left_index = True, right_index = True)

fig = df1.iplot(asFigure=True, kind='scatter',xTitle='Dates',yTitle='Returns',title='Returns')
iplot(fig)

Answer 3

还值得指出的是，您可以将 plotly express 与 graph_objs 结合使用。 当线条具有不同的 x 点时，这是一条很好的路线。

import numpy as np
import pandas as pd

import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px

# data set 1
x = np.linspace(0, 9, 10)
y = x

# data set 2
df = pd.DataFrame(np.column_stack([x*0.5, y]), columns=["x", "y"])

fig = go.Figure(px.scatter(df, x="x", y="y"))
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y))

fig.show()