如何使用python排除一个组中的多个组？

Question

我使用 Python 中的 groupby 按地区和年份对加入的客户数量进行了分组。 但是我想从区域组中删除几个区域。

我知道为了从groupby排除一个组，您可以使用以下代码：

grouped = df.groupby(['Region'])
df1 = df.drop(grouped.get_group(('Southwest')).index).

因此，我最初尝试了以下方法：

grouped = df.groupby(['Region'])
df1 = df.drop(grouped.get_group(('Southwest','Northwest')).index)

然而，这给了我明显的错误('Southwest','Northwest') 。

现在我想知道是否有一种方法可以一次删除多个组，而不必为要删除的每个区域重复输入上述代码。

我希望最终查询的输出类似于下面显示的图像，但是应该删除有关西北和西南地区的信息。

Answer 1

这不是df1 = df.drop(grouped.get_group(('Southwest','Northwest')).index) 。 grouped.get_group以单个名称作为参数。 如果要删除多个组，可以使用df1 = df.drop((grouped.get_group('Southwest').index, grouped.get_group('Northwest').index))因为drop可以将列表作为输入。

作为旁注， ('Southwest')评估为'Southwest' （即它不是元组）。 如果你想创建一个大小为 1 的元组，它是('Southwest', )