如何降级AWS Lambda函数中的boto3版本

Question

我需要在Lambda（Python 3.7）中使用我自己的boto3版本。 Lambda默认Python 3.7 env（1.9.42）中包含的版本不支持出于某种原因使用Textract。

为此，我根据指南做了以下事项：

1. 使用以下命令创建自定义程序包：
   • pip freeze > requirements.txt会产生这个文件：

# requirements.txt
boto3==1.9.138
botocore==1.12.138
docutils==0.14
jmespath==0.9.4
python-dateutil==2.8.0
s3transfer==0.2.0
six==1.12.0
urllib3==1.24.2

• mkdir build
• pip3 install -r requirements.txt -t build/
• cd build
• zip -r ../boto3_layer.zip .

然后我使用GUI上传一个新的Lambda Layer（称为boto3Layer）。 然后我成功地将图层添加到我的Lambda函数中。

问题是，我无法弄清楚如何使用内联代码编辑器将所述层导入我的代码中。

我有以下代码：

...
from boto3_layer as boto3
...
log.info(boto3)

我收到错误"errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'boto3_layer'"

我也尝试只导入boto3 ，但确认它是错误的版本（它是Lambda使用的版本），所以我的导入没有覆盖它。

我想知道如何将我的自定义图层导入到我的代码中！ 谢谢

编辑：尝试建议：

对于尝试完成相同任务的其他用户：

1. virtualenv python --python=python3.7
2. source python/bin/activate然后pip3 install boto3
3. zip -r boto3_layer.zip python/lib/
4. 使用boto3_layer.zip创建新的Lambda图层并将图层添加到Lambda函数
5. 试图运行上面的保存代码失败"errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'boto3_layer'",

最终导入boto3而不是我的自定义名称。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
  textract = boto3.client('textract')

Answer 1

目录不是模块/包。 你正在使用的方法永远不会奏效。

而不是所有这些，使用所需的Python版本创建一个虚拟环境 - 可能在docker中，您可以在其中安装软件包。 然后你必须从虚拟环境压缩lib文件夹，以便在解压缩时该层将产生类似于的目录结构

python/
    lib/
        pythonx.y/
            site-packages/
                ...

顶级目录必须命名为python才能生效。

如果您正确执行此操作，那么您应该能够正常导入您的boto3版本。

Answer 2

lambda中的文件将解压缩到名为/opt的目录，这将包含在PYTHONPATH 。 这意味着您需要在zip结构中添加额外的boto3_layer。