如何在R包中分析底层C代码？

Question

我对C有很好的理解，但很少有R.我在源代码上安装了R-package（coxme）到Windows7的R-studio，其中包括将几个C文件编译成.dll。 此软件包不是独立的，至少取决于其他2个软件包（可能更多）。 它运行得太慢所以我想看看我是否可以通过首先分析它来加快速度。 我使用R-package“profvis”来描述R代码，但它只告诉我98％的时间被“coxme”包使用而没有提供任何进一步的细节。 对R包的调用类似于：

frail.xg=coxme(Surv(y.vec,delta.vec)~x.mat+g.vec+(1|fiid.vec),varlist=list(K.mat))

整个包没有名为coxme(...)函数，所以我不知道在调用这个包之后发生了什么，如上所示。 我标记了包的“src”目录中的每个函数以打印（追加）到文件，但只有init()函数在注册包时才会触发。 一旦我从R-Studio中运行coxme，其他功能就不会打印到该文件。 除了init()函数之外，当我调用coxme(...)时，似乎包中的非C函数都被执行了。 我的方法是：

remove.packages("coxme")

操纵coxme“src”目录中的C代码以打印到某些外部文件“我是函数XYZ等”。 创建coxme.tar.gz

install.packages('E:/Workdir/AOO/R/coxme/coxme.tar.gz', repos = NULL, type="source")
library("coxme")
frail.xg=coxme(Surv(y.vec,delta.vec)~x.mat+g.vec(1|fiid.vec),varlist=list(K.mat))

这会产生一些预期的结果。 但是非C函数似乎受到了打击，我的分析代码也没有。 所以我的问题是：

1. 到底是什么执行的？
2. 如何在coxme包装中找到大部分时间吃的东西？

Answer 1

主要问题是Rstudio（至少在Windows7上）一旦加载就不会更新任何.dll。 因此，我对C代码的编辑从未生效，因为旧的.dll从未被替换，即使我通过install.packages（）卸载和重新编译也是如此。 我不得不完全退出Rstudio并手动删除包目录（coxme）。 然后从我编辑的源中重新启动安装中的Rstudio。 现在，我的编辑可以提供所需的结果。