[英]Mutate_if or mutate_at in dplyr with Dates
我有一个超过100列的数据集,但是例如假设我有一个看起来像的数据集
dput(tib)
structure(list(f_1 = c("A", "O", "AC", "AC", "AC", "O", "A", "AC", "O", "O"), f_2 = c("New", "New",
"New", "New", "Renewal", "Renewal", "New", "Renewal", "New",
"New"), first_dt = c("07-MAY-18", "25-JUL-16", "09-JUN-18", "22-APR-19",
"03-MAR-19", "10-OCT-16", "08-APR-19", "27-FEB-17", "02-MAY-16",
"26-MAY-15"), second_dt = c(NA, "27-JUN-16", NA, "18-APR-19",
"27-FEB-19", "06-OCT-16", "04-APR-19", "27-FEB-17", "25-APR-16",
NA), third_dt = c("04-APR-16", "21-JUL-16", "05-JUN-18", "18-APR-19",
"27-FEB-19", "06-OCT-16", "04-APR-19", "27-FEB-17", "25-APR-16",
"19-MAY-15"), fourth_dt = c("05-FEB-15", "25-JAN-16", "05-JUN-18",
"10-OCT-18", "08-JAN-19", "02-SEP-16", "24-OCT-18", "29-SEP-16",
"27-JAN-15", "14-MAY-15"), fifth_dt = structure(c(1459728000,
1469059200, 1528156800, 1555545600, 1551225600, 1475712000, 1554336000,
1488153600, 1461542400, 1431993600), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = "UTC"), sex = c("M", "M", "F", "F", "M", "F", "F",
"F", "F", "F")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
大多数日期( ends_with(dt)
)列都是字符串,但我想将它们转换为日期。 我尝试了mutate_at
但收到了以下内容:
tib %>% mutate_at(vars(ends_with("dt")), funs(parse_date_time(.))) %>% glimpse()
Error in mutate_impl(.data, dots) :
Evaluation error: argument "orders" is missing, with no default.
有关导致此错误的原因的任何想法? 我应该使用不同的mutate
函数吗?
正如akrun所指出的,其中一列已经采用dttm
格式。 忽略该列后,以下代码适用于我:
tib %>%
select(-fifth_dt) %>%
mutate_at(vars(ends_with("dt")), parse_date_time, orders = "%d-%m-%y")
这些funs
已被弃用。 在适当的位置,可以使用list
library(dplyr)
tib %>%
mutate_at(3:6, list(~ parse_date_time(., "%d-%m-%y")))
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.