获取按ID分组的每个最新记录的值

Question

我有一个数据记录表，随着时间的推移存储，看起来像这样：

|| ID || timestamp || position || value || field1 || field2 ||

另一张表示地理点的表大致如下：

|| ID || position || field1 || field2 ||

其中每个表的field1和field2属于同一类别（这使我能够比较它们）

我有一个查询，它给我最近的点（从点表）到每条记录，看起来像这样：

SELECT B.ID, A.timestamp as date, A.value, A.field1, A.field2
FROM (SELECT DISTINCT ON (ID) * FROM records) AS A
CROSS JOIN LATERAL (SELECT *
                    FROM points
                    ORDER BY A.position <-> geom
                    LIMIT 1) AS B
WHERE A.field1 = B.field1
AND A.field2 = B.field2

这让我可以准确地知道记录的价值来自何处。

我需要获得每个点的最新值，我开始这样：

SELECT B.ID, MAX(A.timestamp) as date, A.field1, A.field2
FROM (SELECT DISTINCT ON (ID) * FROM records) AS A
CROSS JOIN LATERAL (SELECT *
                    FROM points
                    ORDER BY A.position <-> geom
                    LIMIT 1) AS B
WHERE A.field1 = B.field1
AND A.field2 = B.field2
GROUP BY B.ID, A.field1, A.field2

但是我不知道如何从我的结果集中的数据记录中获取值，现在如果我只是将它添加到顶部，它会要求我将它添加到GROUP BY子句中。

我已经阅读了其他答案，我需要使用INNER JOIN或LATERAL JOIN，但在这种情况下，它会搜索每一个记录的最近点一秒钟，这会大大减慢请求。 有没有办法避免两次执行请求，然后使用field1和field2匹配它们？

编辑：

这是数据记录的样子（位置非常长且不相关所以我决定不显示它们）

ID  |      timestamp      |   position   | value |   field1   |  field2
----|---------------------|--------------|-------|------------|-----------
001 | 2019-05-03 17:50:00 |    {....}    |   5   |   South    |  Forward
----|---------------------|--------------|-------|------------|-----------
002 | 2019-05-03 17:55:00 |    {....}    |  17   |   South    |  Forward
----|---------------------|--------------|-------|------------|-----------
003 | 2019-05-03 18:30:00 |    {....}    |   0   |   South    |  Backward
----|---------------------|--------------|-------|------------|-----------
004 | 2019-05-03 13:20:00 |    {....}    |  25   |    West    |  Forward
----|---------------------|--------------|-------|------------|-----------
005 | 2019-05-03 14:30:00 |    {....}    |  36   |    West    |  Backward
----|---------------------|--------------|-------|------------|-----------
006 | 2019-05-03 16:00:00 |    {....}    |  12   |    West    |  Backward

运行我的第一个查询（以获得最近的点）后，我得到这个：

 B.ID |      timestamp      | value |   field1   |  field2
------|---------------------|-------|------------|-----------
 475  | 2019-05-03 17:50:00 |   5   |   South    |  Forward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 263  | 2019-05-03 17:55:00 |  17   |   South    |  Forward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 157  | 2019-05-03 18:30:00 |   0   |   South    |  Backward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 957  | 2019-05-03 13:20:00 |  25   |    West    |  Forward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 547  | 2019-05-03 14:30:00 |  36   |    West    |  Backward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 547  | 2019-05-03 16:00:00 |  12   |    West    |  Backward

其中B.ID对应于与记录位置的最近点。

在运行查询以获取每个[ID / field1 / field2]组合的最新记录时，我得到的是：

 B.ID |      timestamp      |   field1   |  field2
------|---------------------|------------|-----------
 475  | 2019-05-03 17:50:00 |   South    |  Forward
------|---------------------|------------|-----------
 263  | 2019-05-03 17:55:00 |   South    |  Forward
------|---------------------|------------|-----------
 157  | 2019-05-03 18:30:00 |   South    |  Backward
------|---------------------|------------|-----------
 957  | 2019-05-03 13:20:00 |    West    |  Forward
------|---------------------|------------|-----------
 547  | 2019-05-03 16:00:00 |    West    |  Backward

你可以看到只有前一行消失了，因为它与最后一行（ID / field1 / field2）具有相同的组合，而且它更旧。

而我喜欢的是：

 B.ID |      timestamp      | value |   field1   |  field2
------|---------------------|-------|------------|-----------
 475  | 2019-05-03 17:50:00 |   5   |   South    |  Forward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 263  | 2019-05-03 17:55:00 |  17   |   South    |  Forward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 157  | 2019-05-03 18:30:00 |   0   |   South    |  Backward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 957  | 2019-05-03 13:20:00 |  25   |    West    |  Forward
------|---------------------|-------|------------|-----------
 547  | 2019-05-03 16:00:00 |  12   |    West    |  Backward

Answer 1

你想再次distinct on吗？

SELECT DISTINCT ON (p.ID) p.ID, r.*
FROM (SELECT DISTINCT ON (r.ID) r.* FROM records r
     ) r CROSS JOIN LATERAL
     (SELECT p.*
      FROM points p
      ORDER BY r.position <-> p.geom
      LIMIT 1
     ) p
WHERE r.field1 = p.field1 AND r.field2 = p.field2
ORDER BY p.ID, r.timestamp DESC;

我无法弄清楚你的意图：

(SELECT DISTINCT ON (ID) *
 FROM records
)

至少，你应该有一个ORDER BY ：

(SELECT DISTINCT ON (ID) *
 FROM records
 ORDER BY ID
)

但是，您的样本数据和名称ID表明没有重复项，因此可能不需要DISTINCT ON 。