使用指定数量的python组合2个csv文件

Question

我想要合并2个文件CSV数据，但不是所有数据。 例如：a.csv + b.csv，其中b.csv有20个数据。 但我想从中获取10个数据，然后获取11-20个数据。 或者前10和后10

然后将前10个数据插入a.csv，将第二个10个数据插入a.csv我的问题是如何才能只获取特定的总数据？

这是我的代码：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('testNegatif.csv')
df2 = pd.read_csv('trainNegatif.csv', nrows=10)

output=df1.append(df2)
output.to_csv("output.csv", sep=',')

我希望结果返回我想要的，但实际结果是组合所有数据。

Answer 1

不使用熊猫。 阅读每个文件的行; 从一个文件的数据添加十行到另一个; 将结果写入另一个文件。

with open('a.csv') as f:
    data = f.readlines()
with open('b.csv') as f:
    bdata = f.readlines()

data.extend(bdata[:10])

with open('output.csv', 'w'):
    f.writelines(data)

如果文件是巨大的并且您不想将整个内容读入内存，请使用一些itertools函数。

import itertools
with open('a.csv') as a, open('b.csv') as b, open('output.csv', 'w') as out:
    first_ten = itertools.islice(b, 10)
    for line in itertools.chain(a, first_ten):
        out.write(line)

---

假设两个文件具有相同的列数。

Answer 2

import pandas as pd
import numpy as np
# Creating two dataframes with data that overlap, so we don't want all of the 'b' data.
# We want to strip off '3,4,5' as they exist in 'a' as well
# ----------Creating the data frames----------
a = [1,2,3,4,5]
b = [3,4,5,6,7,8,9,10]

dfa = pd.DataFrame(a)
dfa.to_csv('one.csv', index=False)

dfb = pd.DataFrame(b)
dfb.to_csv('two.csv', index = False)
# ---------------------------------------------

# --------Reading through the dataframes-------
one = pd.read_csv('one.csv')
two = pd.read_csv('two.csv')
# ---------------------------------------------

# Stripping off the first 3 data of 'two' the list
output = one.append(two[3:])
output.to_csv("output.csv", sep=',', index=False)
# ---------------------------------------------

我希望这回答了你的问题。 对你来说重要的部分是output = one.append(two[3:]) 。 有更复杂的方法来做同样的事情，但这是最简单的。

Answer 3

正如我的评论中提到的，你可以使用nrows

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('testNegatif.csv')
df2 = pd.read_csv('trainNegatif.csv', nrows=10)

output=df1.append(df2)
output.to_csv("output.csv", sep=',')

请参阅： https ： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html了解更多选项