在python数据框中的逗号分隔字符串中搜索数字

Question

DF1：

id, Name, Lastname, Account, ProofID1, ProofID2, transaction_codes_history
1,  ab1,  dc1,      312,     1224,     111,      0, 1.3, 2.1, 3, 4.1, 9.1, 1.1, 7.2
2,  ab2,  dc2,      434,     1225,     112,      0, 1.2, 2.1, 1.4, 3, 4.4, 12.2
3,  ab3,  dc3,      578,     1226,     111,      0, 1.2, 2.1, 1.4, 3, 4.2, 12.1
4,  ab4,  dc4,      624,     1227,     112,      0, 1.1, 7.2
5,  ab5,  dc5,      684,     1228,     113,      0, 1.3, 2.1, 3, 9.2, 11.2

我试图根据他们的transaction_codes_history复制特定的列。

如果transaction_codes_history至少包含4.1或7.2或1.1 ，则我们将这些列复制到数据框中。

transaction_codes_history是逗号分隔的浮点数字符串。

预期产量：

Name, Account, ProofID1, ProofID2
ab1,  312,     1224,     111     
ab3,  578,     1225,     111       
ab4,  624,     1227,     112

Answer 1

您可以通过创建其他列来做到这一点，例如：

df["to_keep"] = df["transaction_codes_history"].str.contains("1.1|4.1|7.2", regex=True)

那么您可以仅保留所需的行：

df[df["to_keep"]][["id", "Name", "Lastname", "Account"]]

我希望这会有所帮助，尼古拉斯