如何从python谷歌云函数访问谷歌云存储中文件的文件元数据

Question

我正在尝试从云函数中访问 Google 云存储中文件的自定义元数据，但它始终返回“无”。

• 该文件肯定有自定义元数据——自定义元数据可以从 GCS 浏览器中看到。

• 如果我在云 shell 环境中运行我的代码，我可以成功访问自定义元数据。

• 但是，如果我在云函数中运行相同的代码，则返回的 blob.metadata 始终为“无”。

我究竟做错了什么？ 与 Cloud Shell 相比，我在 Cloud Function 中需要做什么不同的事情。

from google.cloud import storage
client = storage.Client()
bucket = client.bucket(<my bucket name>)
blob = bucket.get_blob(<my filename>)
metadata = blob.metadata

另请注意， blob.download_as_string() 正确获取文件内容 - 这只是我无法获取的自定义元数据。

Answer 1

blob.metadata只返回 Storage 对象的自定义元数据（字典）。 None表示没有自定义元数据。 请参阅metadata的文档：

检索对象的任意/特定于应用程序的元数据。

Object资源 (API)的文档指定metadata是：

用户提供的元数据，以键/值对的形式。

请注意，自定义元数据与固定键元数据不同，您也可以使用 Google Cloud Console 中的“编辑元数据”按钮进行编辑。 固定键元数据包含：

• 内容类型
• 内容编码
• 内容配置
• 内容语言
• 缓存控制

这种特殊类型的元数据可以通过blob.content_type 、 blob.content_encoding访问（查看完整示例）。

要添加自定义元数据，只需单击同一窗口上的添加项目按钮（编辑元数据）或使用gsutil （请参阅编辑对象元数据文档）：

gsutil setmeta -h "x-goog-meta-examplekey:examplevalue" gs://<your-bucket>

Answer 2

实际上 blob.metadata 不会显示用户元数据，您必须添加 blob.patch() 并且元数据将出现在 blob.metadata 变量中

from google.cloud import storage
client = storage.Client()
bucket = client.bucket(<my bucket name>)
blob = bucket.get_blob(<my filename>)
blob.patch()
metadata = blob.metadata

要保存用户元数据，可以设置 blob.metadata 然后调用 blob.patch 添加或修改元数据，或调用 blob.update 删除此 blob 的用户元数据

Answer 3

使用blob.get_metadata ，而不是blob.metadata

从docs来看， blob.metadata不会发出 HTTP 请求。

Answer 4

我遇到了同样的问题。 但就我而言，每当在存储桶中创建对象时，我都会有一个触发器来运行云函数。 我还需要使用您使用的代码获取元数据，但它也返回 None 。

然后我将触发器更改为google.storage.object.metadataUpdate ，因此每当我设置或更新对象的元数据时，我的云函数都会触发。 通过这样做，我可以使用相同的代码获取元数据。