熊猫：使用交叉表时更改列的顺序

Question

很简单，我想更改 Panda 的crosstab列的顺序。

现在，它是按字母顺序排列的，即：周五、周一、周六、周日、周四、周二、周三。 我希望它按顺序进行，即：星期一，星期二，...，星期日。

这是一个数据集，我想为一周中的几天和发生的时间制作一个crosstab 。

我现在正在这样做：

pd.crosstab(data_2019.HOUR, data_2019.DAY_OF_WEEK)

输出如下所示：

DAY_OF_WEEK Friday  Monday  Saturday    Sunday  Thursday    Tuesday Wednesday
HOUR                            
0   204 255 256 260 225 222 192
1   121 111 198 230 116 117 145
2   128 90  217 222 84  111 96

Answer 1

您可以按照所需的顺序创建一个包含星期几的列表。 然后您可以使用.crosstab并使用更改运行.crosstab的输出顺序

生成crosstab

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday',
        'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

c = pd.crosstab(...)

一种选择

更改crosstab表生成的列的顺序

• 这相当于简单地选择所有列，但是按照您需要的顺序使用工作日名称列表，因为crosstab输出只是一个普通的 Pandas DataFrame

c = c[days]

或者

使用.reindex和axis='columns'并指定列表（ days ）用于更改DataFrame的索引（列）

c = c.reindex(days, axis="columns")

Answer 2

通常需要更改列和行的顺序，为此我们需要结合@edesz 提供的答案中概述的方法。

例如：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({"a": ["one", "two", "three", "three"], "b": ["two", "one", "three", "one"]})

In [3]: pd.crosstab(df["a"], df["b"]) # wrong order
Out[3]:
b      one  three  two
a
one      0      0    1
three    1      1    0
two      1      0    0

In [4]: pd.crosstab(df["a"], df["b"]).reindex(["one", "two", "three"])[["one", "two", "three"]] # correct order
Out[4]:
b      one  two  three
a
one      0    1      0
two      1    0      0
three    1    0      1