为什么在这个实现中递归比迭代快？ （Python 反转链表）

Question

我已经通过迭代和递归解决了“反向链表”问题。 结果出乎我的意料。 我正在使用 leetcode，所以我的迭代版本击败了所有 python3 提交的 27.7%，而我的递归版本击败了 95.97% 的解决方案。 我知道这可能是由于尾调用优化，但我不明白它是怎么回事。 有人可以澄清这一点吗？

这是我的两种实现的代码：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

#def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
#            
#            prev = None
#            
#            while head:
#                headsNext = head.next
#                head.next = prev
#                prev = head
#                head = headsNext
#                
#            head = prev
#            
#            return head

class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode, prev = None) -> ListNode:

            if not head:
                return prev

            headsNext = head.next
            head.next = prev
            prev = head



            return self.reverseList(headsNext, prev)

Answer 1

我做了一些性能测试，这两个功能非常接近。 这可能会使差异下降到误差范围内，并给人以递归版本更快的印象。

您可以通过减少分配数量来确保迭代版本更快：

def reverseList1( head: ListNode) -> ListNode:            
    prev = None      
    while head:
        prev,head.next,head = head,prev,head.next                  
    return prev

即使你在递归函数中做同样的事情：

def reverseList2(head: ListNode, prev = None) -> ListNode:
    if not head: return prev
    prev,head.next,head = head,prev,head.next
    return reverseList2(head, prev)

编辑多次运行性能测试后，性能差异变得微不足道。 迭代和递归版本有时在每次测试运行时执行得更快或更快。 这意味着速度分数毫无意义，因为所有版本在误差范围内都具有相同的性能。