[英]Symmetric cipher for integer algorithm/method
我正在寻找可以用于加密而不是加密的双射变换。 这个想法是采用整数,例如1, 2, 3, 4
并将它们投影到另一个轴上。 主要思想是确保投影到域B
时,与域A
相邻的两个整数之间的最大距离。
我用Python编写了以下内容,但是目标语言将是PHP。 我不在乎实现,仅算法/方法很重要。
n = 8
示例:
A B
0 <-> 4
1 <-> 5
2 <-> 6
3 <-> 0
4 <-> 2
5 <-> 7
6 <-> 3
7 <-> 1
一个简单的实现是建立一个随机的一对一对应表,然后将其用作O(1)转换函数。
a = func(0) # a = 4
b = func(a) # b = 0
最有效的算法包括构建一个哈希表,该哈希表需要O(n)内存并在O(1)中执行。
class Shuffle:
def __init__(self, n, seed=42):
self._table = list(range(n))
random.seed(seed)
random.shuffle(self._table)
def enc(self, n):
return self._table[n]
def dec(self, n):
return self._table.index(n)
不幸的是,我正在寻找一种更轻或更简单的算法。
这是一个有趣的部分,因为我尝试使用一次性键盘(OTP)和一些对称加密算法(河豚)而没有成功。 最终,我尝试使用一种愚蠢的滑稽幼稚的实现方式:
def enigma(input): # Because why not?
a = deque([1, 3, 0, 4, 2])
b = deque([3, 0, 4, 2, 1])
u = [0 for i in range(len(input))]
for i, c in enumerate(input):
u[i] = a.index(b.index([4, 3, 2, 1, 0][b[a[c]]]))
a.rotate(1)
b.rotate(3)
return u
def shuffle(n, seed=81293): # Because enigma is not enough
random.seed(seed)
serie = list(range(len(n)))
random.shuffle(serie)
for i, j in enumerate(serie):
n = n.copy()
n[i], n[j] = n[j], n[i]
return n
def int2five(decimal): # Base 10 -> Base 5
radix = 5
s = [0 for i in range(9)]
i = 0
while (decimal):
s[i] = decimal % radix
decimal = decimal // radix
i += 1
return list(reversed(s))
def five2int(five): # Base 5 -> Base 10
return int(''.join([str(x) for x in five]), 5)
def enc(n):
return five2int(enigma(shuffle(int2five(n))))
def dec(s):
return five2int(shuffle(enigma(int2five(s))))
结果:
>>> ['%d <-> %d' % (i, enc(i)) for i in range(7)]
['0 <-> 1729928',
'1 <-> 558053',
'2 <-> 1339303',
'3 <-> 948678',
'4 <-> 167428',
'5 <-> 1729943',
'6 <-> 558068']
为什么选择基数5? 我将工作范围选择为[0..2e6[
,因此,通过寻找可以最大覆盖范围的最佳基础(是的,下面的代码很难看):
>>> [(d, l, s, 100 - round(s/n*100,1)) for (d, l, s) in sorted([(k, round(math.log(n, k), 3), n - k**(math.floor(math.log(n, k))) - 1)
for k in range(2, 100)], key=lambda k: k[2])[0:10]]
[(5, 9.015, 46873, 97.7),
(18, 5.02, 110430, 94.5),
(37, 4.018, 125837, 93.7),
(11, 6.051, 228437, 88.6),
(6, 8.097, 320382, 84.0),...]
我注意到以5为底的5位数字可以表示我的范围的97%。 第二好的候选人是覆盖率94%的基数18。
就像您要在此处使用格式保留加密一样 ,Mihir Bellare的FFX是很好的一种( 此处为白皮书)。
如您所注意到的,您将找不到任何基于旋转的简单算法,这些算法可以将f: X->Y
的输入域X
映射到Y
其中Y = X
f: X->Y
和X
在任何范围[x0..xn]
。
使用这种保留格式的格式,您需要将范围指定为:
range = radix ** exponent - 1
在您的情况下,您选择了基数5和9。
对于实现,您可以使用pyffx ,这是基于Feistel的加密(FFX)的实现。
class Five(pyffx.String):
def __init__(self, ffx, length, **kwargs):
super(Five, self).__init__(ffx, '01234', length, **kwargs)
def pack(self, v):
return super(Five, self).pack(str(v).zfill(self.length))
def unpack(self, v, t):
return int(super(Five, self).unpack(v, t))
然后
>>> import pyffx
>>> radix, exponent = 5, 9
>>> e = Five(b'secret', exponent)
>>> e.encrypt(123)
321301321
如前所述,FFX仅对由radix ** exponent - 1
指定的域中的数据进行加密。 如果您希望在任意域上加密,则可以使用一种名为“ 循环遍历”的方法,方法如下:
def cycle_walking (x, encipher) {
if encipher(x) is an element of M
return encipher(x)
else
return cycle_walking(encipher(x))
}
为此,您需要使用严格大于目标域M的域N。
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