如果我有两组具有相同数量值的数据，那么找出这些数据集中不匹配的值的最佳方法是什么？

Question

例如，假设我有这两组数据：

套装1：
Host: 123 Name: Name1 Value:1234 Date: 06/19/2019 School: MIT Color: Black

套装2：
Host: 123 Name: Name2 Value:1234 Date: 06/19/2019 School: Harvard Color: Black

python 中比较这两个列表并返回如下结果的最佳方法是什么：

结果

Host 123 in set 1 and set 2 do not match!
Set1-Name: Name1
Set2-Name: Name2
Set1-School: MIT
Set2-School: Harvard

任何帮助都会很棒，非常感谢

Answer 1

set1 = '''
Host: 123
Name: Name1
Value:1234
Date: 06/19/2019
School: MIT
Color: Black'''

set2 = '''
Host: 123
Name: Name2
Value:1234
Date: 06/19/2019
School: Harvard
Color: Black'''

import re

for g1, g2 in zip(re.findall(r'(.*?):\s*(.*?)$', set1, flags=re.M), \
                  re.findall(r'(.*?):\s*(.*?)$', set2, flags=re.M)):
    if g1[1] == g2[1]:
        print('{}: {}'.format(g1[0], g1[1]))
    else:
        print('Set1-{}: {}'.format(g1[0], g1[1]))
        print('Set2-{}: {}'.format(g2[0], g2[1]))

印刷：

Host: 123
Set1-Name: Name1
Set2-Name: Name2
Value: 1234
Date: 06/19/2019
Set1-School: MIT
Set2-School: Harvard
Color: Black

Answer 2

您可以读取数据集并将每个值逐行添加到列表中。 这将突出显示两个列表之间的任何差异。

在 if 语句之后，您可以随意格式化它，以使其更具可读性。

for x, y in zip(Set1, Set2):
    if x != y:
        print(x, y)