升序时，pandas sort_values 函数如何工作？

Question

pandas sort_values 函数的参数“升序”是否从最小 -> 最大返回值？

我认为排序升序 = True 会返回一个像 10, 10, 10, 4, 1 这样的列表。

但是，当我进行排序时，情况正好相反。 我不知道是我误解了还是我的代码有问题。

#create new column that concatenates date and time for sorting
SQLdf['P2_TIMESTAMP'] = [int(str(date) + str(time)) for date, time in zip(SQLdf['SCAN_P2_DTE'], SQLdf['SCAN_P2_TIME'])]

...


SQLdf.sort_values(['P2_TIMESTAMP'], inplace=True, ascending=True)

输出将我的数据从最小 -> 最大（例如 201906201524，然后是 201906201920）排序。 我可以使升序=假并获得我想要的顺序，但这似乎很奇怪。

Answer 1

是，默认情况下， pandas sort_values 按升序/递增顺序对值进行排序。 所以，如果你有一个像 10, 10, 10, 4, 1 这样的列表，它会给出 1, 4, 10, 10, 10 作为结果。 如果你想得到你想要的结果，你需要设置上升 = False，我看到你已经尝试过了。 这意味着您按降序对值进行排序，这意味着递减（最高 > 最小）。 如果您感到困惑，只需将上升视为爬山直到到达山顶，这意味着比起点更高的点，而下降则是从该山的最高点下来。 查看官方文档以获取更多技术信息： 链接希望这会有所帮助！