通过绑定数据帧为R进行更快的for循环

Question

我正在尝试绑定来自JSON数据的数据帧

我尝试使用rbind.fill和for循环，该循环适用于小数据，但是对于超过100k的数据花费太长时间。 特别是，我想知道是否有任何方法可以向量化以使其更快，而不是制作一个空的数据帧。

big [1,1]显示json字符串列表，如下所示

"[{\"latitude\":3750772,\"longitude\":12714673},
{\"latitude\":3750957,\"longitude\":12714793},
{\"latitude\":3751111,\"longitude\":12714954},
{\"latitude\":3751215,\"longitude\":12715155},
{\"latitude\":3751174,\"longitude\":12715295},
{\"latitude\":3751153,\"longitude\":12715174}]"

fromJSONbig [1,1]显示6 x 2数据帧。

library(jsonlite)
library(plyr)

big=fromJSON('RT_data_this_should_be_used_for_rt_analysis.json')
big[1,1]
fromJSON(big[1,1]) #It is a 6 x 2 dataframe

row=nrow(big) #Number of row which also means number of 'rt's

result=data.frame(latitude=integer(), longitude=integer()) #Make an empty dataframe which will store values
for (i in 1:row){
  result=rbind.fill(result,fromJSON(big[i,1])) #Bind the dataframes
}
result[,1]=result[,1]/100000
result[,2]=result[,2]/100000 #Adjust longitude and latitude
result #It would be 6*row x 2 dataframe

Answer 1

这未经测试，但也许可以使用类似的方法：

result_list <- lapply(big[, 1], "fromJSON")
result <- do.call("rbind.fill", result_list)

Answer 2

可能不是最优雅的答案，但是您可以将数组读入列表，然后使用reduce函数将所有行绑定在一起。

resultlist <- vector(list, row)

for (i in 1:row){
  resultlist[[i]]= fromJSON(big[i,1]))
}

result <- reduce(resultlist, rbind.fill)

我希望这应该更快一些，因为不会在每个循环中都放大数据帧。