行绑定列表列表中包含的多个数据帧

Question

有没有办法用几行代码行绑定包含在列表列表中的多个数据帧并最大限度地减少内存使用？

super_list包含 20 个子列表，每个列表包含 100 个数据框。

仅当j == m super_list[[a]][[i]]才能与super_list[[b]][[j]] 。

我想创建 100 个数据帧，每个数据帧由行绑定 20 个数据帧组成，一个来自super_list每个子列表。

我想避免使用 for 循环来创建 100 行绑定数据帧，因为这似乎需要双倍的内存并且看起来不雅。 有没有更好的办法？

为了进一步澄清，第一个数据框将是

df[[1]] <- bind_rows(super_list[[1]][[1]], super_list[[2]][[1]], ..., super_list[[20]][[1]]) 

Answer 1

我发现 purrr 确实转置了，这对我有用

library(purrr)
super_list <- super_list %>% purrr::transpose()
super_list <- lapply(super_list, bind_rows)