[英]List comprehension and flattening deep data structure
可以说我有一个如下所示的数据结构(这大大简化了,我的实际数据在每个日期的每个工作都有大量的特定日期数据):
data = {
'2019-01-01': {
'job-1-id': {'name': 'Job 1', 'address': '123 main st.'},
'job-2-id': {'name': 'Job 2', 'address': '824 1st Ave.'},
},
'2019-01-02': {
'job-1-id': {'name': 'Job 1', 'address': '123 main st.'},
'job-3-id': {'name': 'Job 3', 'address': '485 Pleasant Rd.'}
}
}
我想做的是将其展平,将date
和job id
推送到一组对象。 例如:
data_flat = [
{'id': 'job-1-id', 'date': '2019-01-01', 'name': 'Job 1', 'address': '123 main st.'},
{'id': 'job-2-id', 'date': '2019-01-01', 'name': 'Job 2', 'address': '824 1st Ave.'},
{'id': 'job-1-id', 'date': '2019-01-02', 'name': 'Job 1', 'address': '123 main st.'},
{'id': 'job-3-id', 'date': '2019-01-02', 'name': 'Job 3', 'address': '485 Pleasant Rd.'},
]
显然,我可以查看并构建一个新数组:
data_flat = []
for date, jobs in data.items():
for job_id, job in jobs.items():
data_flat.append({'id': job_id, 'date': date, etc...})
但是,使用列表推导和类似的嵌套数据,是否有更pythonic /有效的方法来做到这一点? 我几乎能想到的是对内部循环使用列表理解,然后使用extend
来构建列表,而不是附加列表。 有什么想法吗?
可能的列表理解解决方案可能如下所示,其中我们对job
字典进行拆包并向其添加id
和date
键值对,同时遍历两个for循环
[{**job, 'id': job_id, 'date': date} for date, jobs in data.items() for job_id, job in jobs.items()]
在传统的for循环中,
for date, jobs in data.items():
for job_id, job in jobs.items():
data_flat.append({**job, 'id': job_id, 'date': date})
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