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[英]AWS Lambda: read csv file dimensions from an s3 bucket with Python without using Pandas or CSV package
[英]How to read csv file from s3 bucket in AWS Lambda?
我正在尝试读取上传到 s3 存储桶上的 csv 文件的内容。 为此,我从触发 lambda 函数的事件中获取存储桶名称和文件键,并逐行读取。 这是我的代码:
import json
import os
import boto3
import csv
def lambda_handler(event, context):
for record in event['Records']:
bucket = record['s3']['bucket']['name']
file_key = record['s3']['object']['key']
s3 = boto3.client('s3')
csvfile = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=file_key)
csvcontent = csvfile['Body'].read().split(b'\n')
data = []
with open(csvfile['Body'], 'r') as csv_file:
csv_file = csv.DictReader(csv_file)
data = list(csv_file)
我在 CloudWatch 上遇到的确切错误是:
[ERROR] TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list
Traceback (most recent call last):
File "/var/task/lambda_function.py", line 19, in lambda_handler
with open(csvcontent, 'r') as csv_file:
有人可以帮我解决这个问题吗? 感谢您提供的任何帮助,因为我是 lambda 的新手
要以正确且易于检索的索引格式从 s3 存储桶中获取 CSV 文件数据,下面的代码对我有很大帮助:
key = 'key-name'
bucket = 'bucket-name'
s3_resource = boto3.resource('s3')
s3_object = s3_resource.Object(bucket, key)
data = s3_object.get()['Body'].read().decode('utf-8').splitlines()
lines = csv.reader(data)
headers = next(lines)
print('headers: %s' %(headers))
for line in lines:
#print complete line
print(line)
#print index wise
print(line[0], line[1])
csvfile = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=file_key)
csvcontent = csvfile['Body'].read().split(b'\n')
在这里,您已经检索了文件内容并将其拆分为多行。 我不确定您为什么要再次open
某些内容,您可以将csvcontent
传递给您的阅读器:
csv_data = csv.DictReader(csvcontent)
csvfile['Body']
类型是StreamingBody
,因此您不能使用open xx with
.
此代码已从流中读取所有数据。
csvcontent = csvfile['Body'].read().split(b'\n')
所以只需解析该行以获得更有用的内容。
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