如何在python中将一列分成多列？

Question

我有一个“csv”文件，它看起来像这样：

样本数据 ：

    Name : Jai
    Age : 25
    Address: N P IV 
    Country: 
    Name : Jack
    Age : 18
    Address: T U W IX 
    Country: USA

我想将此单列拆分为多个，就像这样，预期结果：

    Name        Age        Address        Country
    Jai         25          N P IV         NA
    Jack        18          T U W IX       USA

谢谢

Answer 1

首先通过read_csv创建 2 列DataFrame与分隔符:\\s+ for :带有一个或多个空格，然后将第二列转换为 numpy 数组并重塑 4 'columns' ，通过构造函数创建 DataFrame，将第一列的前 4 个值转换为新列名称如有必要，最后将Age列转换为整数：

import pandas as pd
import numpy as np

temp=u"""Name : Jai
Age : 25
Address: N P IV 
Country: 
Name : Jack
Age : 18
Address: T U W IX 
Country: USA"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep=":\s+", names=['col1','col2'])

print (df)
       col1      col2
0     Name        Jai
1      Age         25
2   Address    N P IV
3  Country:      None
4     Name       Jack
5      Age         18
6   Address  T U W IX
7   Country       USA

---

c = df['col1'].iloc[:4].str.strip(' :')
#pandas 0.24+
df = pd.DataFrame(df['col2'].to_numpy().reshape(-1, 4), columns=c).rename_axis(None, axis=1)
#pandas below 0.24
#df = pd.DataFrame(df['col2'].values.reshape(-1, 4), columns=c).rename_axis(None, axis=1)

df['Age'] = df['Age'].astype(int)
print (df)
   Name  Age   Address Country
0   Jai   25    N P IV    None
1  Jack   18  T U W IX     USA

Answer 2

如果将数据格式化为 JSON，则可以遍历对象并将所有字典项打印到一行中。 唯一的问题是使打印出来的文本间距正确； 排列成漂亮的一致列。

data = [
    {'Name':'Jai',
     'Age':25,
     'Address': 'N P IV',
     'Country': 'Canada'},
    {'Name' : 'Jack',
     'Age' : 18,
     'Address': 'T U W IX',
     'Country': 'USA'}
]

print("Name\tAge\tAddress\tCountry")

out=""

for adres in data:
    for x, y in adres.items():
        out=out+str(y)+"\t"
    print(out)
    out=""

脚本输出：

Name    Age Address  Country
Jai     25  N P IV   Canada 
Jack    18  T U W IX         USA