[英]Plot graph of difference in one column for grouped columns of pandas dataframe
我有一个数据框,一个简化的例子如下:
cycle sensor value
0 0 1 0.34
1 0 1 0.80
2 0 2 0.12
3 0 2 0.62
4 1 1 0.01
5 1 1 0.75
6 1 2 0.06
7 1 2 0.02
我想为每个传感器绘制“值”列的差异,对于每个周期:将 x 轴作为周期数,y 轴作为值的差异,每个系列将是给定的传感器编号。 例如,传感器 1 的线在周期 0 和 1 中将是 0.46 和 0.74。
实际上,我有更多的列(未用于这部分代码),并且有 144 个周期和 37 个周期。 每个传感器每个周期有几千个值。
这是我编写的代码,我没有收到错误消息:创建了一个图形但没有显示数据。
groups = unstacked_data.groupby(["cycle", "pressure"])
fig,ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel("Cycle Number")
ax.set_ylabel("Change in Normalised Pressure")
for cycle, group in groups:
ax.plot(cycle[0],group.value.max()-group.value.min(), label=group.pressure)
我不确定我做错了什么,任何建议将不胜感激! :)
好的,我想现在我明白了。 结果应该是这样的吗?
diff = df.groupby(["sensor","cycle"]).apply(lambda x:x.value.max()-x.value.min()).unstack()
#Output: each value in the table is max-min. Columns are cycles and rows are sensors
cycle 0 1
sensor
1 0.46 0.74
2 0.50 0.04
现在您可以按行绘制它,即按传感器。
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