贝叶斯Beta回归模型-锯齿错误：无效的父值

Question

我试图通过R在尖齿中运行贝叶斯池化模型并收到错误消息

我从遇到类似问题的人那里发现，它可能由先验值，负值，对数的对数，语法错误等触发。我已经消除了所有这些问题，但错误仍然存​​在。

## just for the prediction
pred.jac <- seq(min(test.bayes$Latitude), max(test.bayes$Latitude), 10)

data = list(
  jac = test.bayes$Jaccard,
  lat = test.bayes$Latitude,
  pred.jac = pred.jac)


inits = list(
  list(alpha = 1, beta = 2.5, sigma = 50),
  list(alpha = 2, beta = 1.5, sigma = 20),
  list(alpha = 3, beta = 0.75, sigma = 10))



{
  sink("BetaPooledJAGS.R")
  cat("
      model{

      # priors
      alpha ~ dnorm(0, 0.0001)
      beta ~ dnorm(0, 0.0001)
      sigma ~ dunif(0, 10)


      # likelihood


      for (i in 1:length(jac)) {
      mu[i] <- alpha + beta * lat[i]
      a[i] <- ((1 - mu[i]) / (sigma^2) - 1 / mu[i]) * mu[i]^2
      b[i] <- alpha * (1 / mu[i] - 1)
      jac[i] ~ dbeta(a[i], b[i])


      }

      # predicted jaccard as derived quantities
      for (i in 1:length(pred.jac)) {
      mu_pred[i] <- alpha + beta * lat[i]
      mu_pred1[i] <- exp(mu_pred[i])
      }

      }

      ",fill = TRUE)
  sink()
}


n.adapt = 3000
n.update = 5000
n.iter = 5000
jm.pooled = jags.model(file="BetaPooledJAGS.R", data = data, n.adapt = n.adapt, inits = inits, n.chains = length(inits))

运行代码时，出现以下错误：

jags.model中的错误（文件=“ BetaPooledJAGS.R”，数据=数据，n.adapt = n.adapt ，：节点jac [1]中的错误父值无效

这是指向我的数据子集的链接。

https://fil.email/IuwgYhKs

Answer 1

如果lat为正数，则使用这些缩写的b将得到b负值，并且在beta分布，JAGS和更常见的情况下b必须> 0。

例如，使用inits[[1]]缩写：

mu = 1 + 2.5*lat假设lat为正，则mu > 1

b = 1 * (1/mu-1)并且如果mu>1则1/mu < 1 mu>1 ，所以1/mu - 1 < 0 。

因此b = 1*-ve所以b<0