[英]How do you add a column to data frames in a list?
我有一个数据框列表。 我想为每个数据框添加一个新列。 例如,我有如下三个数据框:
a = data.frame("Name" = c("John","Dor"))
b = data.frame("Name" = c("John2","Dor2"))
c = data.frame("Name" = c("John3","Dor3"))
然后我把它们放到一个列表中:
dfs = list(a,b,c)
然后我想为每个数据框添加一个具有唯一值的新列,例如:
dfs[1]$new_column <- 5
但我收到以下错误:
"number of items to replace is not a multiple of replacement length"
我也试过使用两个括号:
dfs[[1]]$new_column <- 5
这不会返回错误,但不会添加列。
这将处于“for”循环中,并且将向每个数据帧添加不同的值。
任何帮助将非常感激。 提前致谢!
假设您要为每个数据框添加一个值为5:7
的新列。 我们可以使用Map
new_value <- 5:7
Map(cbind, dfs, new_column = new_value)
#[[1]]
# Name new_column
#1 John 5
#2 Dor 5
#[[2]]
# Name new_column
#1 John2 6
#2 Dor2 6
#[[3]]
# Name new_column
#1 John3 7
#2 Dor3 7
使用lapply
你可以做到
lapply(seq_along(dfs), function(i) cbind(dfs[[i]], new_column = new_value[i]))
或者正如@camille 提到的,如果您在for
循环中使用[[
进行索引,它会起作用
for (i in seq_along(dfs)) {
dfs[[i]]$new_column <- new_value[[i]]
}
等效的purrr
版本是
library(purrr)
map2(dfs, new_value, cbind)
和
map(seq_along(dfs), ~cbind(dfs[[.]], new_colum = new_value[.]))
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