如何在Math.Net数值中返回估计并截取多元回归？

Question

public static Vector FindBestMRSolution(Matrix x, Vector y)
{
     return MultipleRegression.NormalEquations(x, y);
}

到目前为止，这就是我的代码，但是该函数仅返回多元回归的系数，但是我的问题是，如何使用相同的输入获取返回的截距和/或y值的估计值？

我还想明确一点，我找到了使用math.net数字进行单次回归的方法，但我只对仅使用多次回归返回这些值感兴趣

Answer 1

将结果捕获到向量r中：

向量r = MultipleRegression.NormalEquations（x，y）;

如果需要常数项（截距），则必须在矩阵x中包括常数列（可能是全1的列）。 按照惯例，这将是第一列，因此拦截值是返回向量的第一个元素。

双截距= r [0];

要计算估计的y值，请将矩阵x乘以向量r：

向量估计值= x * r;