SQLAlchemy 错误：尝试完成事务失败。 没有找到对应的交易

Question

我已经安装了：

• Ubuntu (18.04)
• 蟒蛇（3.6.8）
• msodbcsql17（用于 SQL Server 的 Microsoft ODBC 驱动程序 17）
• SQLAlchemy (1.3.5)
• 熊猫 (0.24.2)

我只想使用带有 Azure SQL 数据仓库的 SQLAlchemy 创建概念证明。 但是，当我尝试在使用代码映射到客户视图表的客户模型上运行查询时：

import urllib

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

db_username = 'username'
db_password = 'password'
db_database = 'dbname'
db_hostname = 'dbhost'
db_driver = 'ODBC Driver 17 for SQL Server'
db_port = '1433'

db_connectionString = f"DRIVER={{{db_driver}}}; SERVER={{{db_hostname}}}; DATABASE={{{db_database}}}; UID={{{db_username}}}; PWD={{{db_password}}}; PORT={{{db_port}}};"

engine_params = urllib.parse.quote_plus(db_connectionString)

engine = create_engine(f"mssql+pyodbc:///?odbc_connect={engine_params}", echo=True)

Base = declarative_base()

class Customer(Base):
    __tablename__ = 'customers'

    id = Column('Customer_ID', Integer, primary_key=True)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

customers_count = session.query(Customer).count()

session.close()

抛出以下异常：

ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]111214;An attempt to complete a transaction has failed. No corresponding transaction found. (111214) (SQLEndTran)

请记住，我可以将 SQLAlchemy 的引擎与 pandas 一起使用并运行本机 SQL 查询，例如：

data_frame = pandas.read_sql("SELECT COUNT(*) FROM customers", engine)

但是，我需要使用 SQLAlchemy 的高级查询 API：

customers_count = session.query(Customer).count()

任何帮助将非常感激。

Answer 1

mssql+pyodbc://…的 SQLAlchemy 文档刚刚更新为包括以下内容（对于 SQLA 1.4/2.0）：

Azure SQL 数据仓库不支持事务，这可能会导致 SQLAlchemy 的“自动开始”（和隐式提交/回滚）行为出现问题。 我们可以通过在 pyodbc 和引擎级别启用自动提交来避免这些问题：

connection_url = sa.engine.URL.create(
    "mssql+pyodbc",
    username="scott",
    password="tiger",
    host="dw.azure.example.com",
    database="mydb",
    query={
        "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
        "autocommit": "True",
    },
)
engine = create_engine(connection_url).execution_options(
    isolation_level="AUTOCOMMIT"
)

Answer 2

添加到@Gord Thompson 的答案（抱歉，我没有足够的声誉发表评论）。 对于 SQLAlchemy 1.4.32； 如果您只有架构而不是整个数据库的管理员权限，则在库检查隔离级别是否对数据库有效时，设置事务隔离级别将引发错误。 为了解决这个问题，我稍微修改了代码。

connection_url = sa.engine.URL.create(
    "mssql+pyodbc",
    username="scott",
    password="tiger",
    host="dw.azure.example.com",
    database="mydb",
    query={
        "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
        "autocommit": "True",
    },
)
engine = create_engine(connection_url).execution_options()

这会给你一个警告，但确实有效。