如何使用 Pandas 从私有 GitHub 存储库中读取 excel 数据框？

Question

我有一个使用 django 制作的工作网站。 我有一个私有的 GitHub 存储库，里面有我想使用pandas read_excel读取并在网站上使用的 excel 文件。 我将存储库设为私有的原因是因为数据是特定于公司的。

1) 如何使用 Pandas 从私有 GitHub 存储库读取 excel 文件？ 我需要设置个人访问令牌吗？

2）用户登录我的网站后，当他们导航以尝试查看他们公司特定的数据框时，是否有办法要求输入更多密码？ 例如，“用户 A”将只能访问“数据框 A”，而“用户 B”将只能访问“数据框 B”。

在我的本地系统上，以下代码可以读取数据帧：

file_path = 'C:/Users/james/Desktop/projects/path/to/excel/file
df = pd.read_excel(file_path)

对于我的实时网站，产生问题的代码是：

URL_path = 'https://github.com/path/to/excel/file/in/private/repository
df = pd.read_excel(URL_path)

我能够在我的本地计算机上读取 excel 文件，但是当我尝试从我的私人 github 读取时，我收到以下错误，即使我知道我使用的是正确的 url：

urllib.error.HTTPError: HTTP Error 404: Not Found

我通过注销我的 github 帐户来验证这一点，并尝试使用我的 excel 访问 github url，由于我未登录，它会将我带到404 not found页面。当我登录到我的 github 帐户时，同样URL 将我带到正确的页面。

Answer 1

如果 repo 设置为私有，您应该需要使用来自 github 的 PAO（个人访问令牌）。

然后，您需要收集数据的原始 url 链接，并确保在使用 Pandas 读取它之前正确解码它。

在此处查看本教程； 它使用的是 csv，但想法基本相同：