[英]Atomic transactions in Django app in a for loop
在我的 django 应用程序中,我有一个处理用户上传的 XLS 文件的 celery 任务。 它被用来做诸如“大量导入”数据之类的事情。
在 for 循环中,我正在处理每一行 - 从每一行我想创建一个模型实例对象(所以我将有多个 Model.objects.create(...) 调用 - 对于一行,我可能会创建多个对象和它的外键)。
在 Django 中是否可以对整个 for 循环进行原子事务? 例如,如果 XLS 包含 100 行 - 其中 90 行成功但 91 行不成功(因为行中的数据错误) - 是否可以回滚之前的 90(或更多)数据库保存?
我的代码看起来像:
workbook = xlrd.open_workbook(importobject.file.path)
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
processed_rows = []
omitted_rows = []
print('Mass import rows: ', worksheet.nrows)
startrange = 0
if str(worksheet.cell(0, 0).value) == 'header':
print('Omit first row as header row')
startrange = 1
for rowno in range(startrange, worksheet.nrows):
logger.info('Processing row {}:'.format(rowno))
for colno in range(worksheet.ncols):
cell = worksheet.cell(rowno, colno)
print('Row {}, Col {}:'.format(rowno, colno), str(cell.value))
# process call and row
# validate and save object here - if not valid - rollback whole mass import
#MyModel.objects.create()
正如交易文档所述,您可以明确控制它们。 在您的情况下,您可以使用上下文管理器包装它:
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
for rowno in range(startrange, worksheet.nrows):
logger.info('Processing row {}:'.format(rowno))
for colno in range(worksheet.ncols):
cell = worksheet.cell(rowno, colno)
print('Row {}, Col {}:'.format(rowno, colno), str(cell.value))
if not ... valid:
raise IntegrityError() # will cause the entire transaction to be rolled back
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