我可以使用AICc对基于嵌套数据的模型进行排名吗？

Question

我有一个数据库，其中有136种6个变量。 对于4个变量，有所有物种的数据。 但是，对于其他两个变量，只有88个物种的数据。 当我们一起查看6个变量时，只有78个物种具有所有变量的数据。

因此，我使用此变量运行模型。

请注意，模型具有不同的物种样本大小，具体取决于数据库中的数据

我需要知道AICc是否是比较这些模型的好方法。

该model.avg在MuMIn当我尝试运行，包括我的所有车型列表包返回一个错误：

mods <- list(mod1, mod2, ..., mod14)
aicc <- summary(model.avg(mods))

*Error in model.avg.default(mods) : 
models are not all fitted to the same data*

这个错误使我认为使用AICc基于不同样本量的等级模型是不可能的。 我需要帮助来解决这个问题！

提前致谢！

Answer 1

基本上，所有信息准则（如AIC一样）都是基于受样本量影响的模型的似然函数。 样本量与信息标准直接相关（更大的样本量=更低的可能性=更大的信息标准）。 这意味着您无法使用AIC或任何信息条件来比较不同的样本量模型。

这也是您的model.avg失败的原因。