SQLAlchemy-复制记录，更新一列，并另存为新记录

Question

使用SQLAlchemy，我只是试图查询一组记录，如下所示

session.query(MyTable).filter_by(foreign_id=413).all()

然后，我只需要复制这些记录，更改foreign_id ，然后将它们保存为与新记录相同的表。 我现在想不出一种有效的方法来做到这一点。 我想到的唯一一件事是循环遍历结果集，创建除foreign_id之外还共享所有相同属性的新记录，然后批量保存这些新记录。

确保原始记录完好无损，因此简单地更新行不是一个选择。

如果有帮助，这里实际上是MyTable对象

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    col_a = Column(String(64))
    col_b = Column(String(64))
    foreign_id = Column(Integer, ForeignKey('other_table.id'))

在此示例中，我想保持col_a和col_b相同，但是要更新foreign_id和id列。

Answer 1

如果您使用的是Django ORM，则可以简单地将id字段设置为None并保存它，并创建复制的记录（假设主id字段是自动生成的）。

使用SQLAlchemy，这将行不通，或者从纯SQL术语来看也没有意义。 实现这一目标的有效且可扩展的方法是：

from sqlalchemy.orm import class_mapper

recs = session.query(MyTable).filter_by(foreign_id=413).all()
for rec in recs:
    newrec = MyTable()
    for item in [p.key for p in class_mapper(MyTable).iterate_properties]:
        if item not in ['id', 'foreign_id']:
            setattr(newrec, item, getattr(rec, item))
    # assign foreign field as appropriate...
    session.add(newrec)
    session.commit()