R：如何交叉数据帧列表和特定列

Question

我试图在data.frames列表中找到特定列中的所有匹配值。 但是，我一直得到character(0)的返回值。

我曾尝试以下：简单的子集（非常耗时） - >例如DAT [[I]] [[I]] lapply瓦特/缩小和相交（如图这里

LocA<-data.frame(obs.date=c("2018-01-10","2018-01-14","2018-01-20),
obs.count=c(2,0,1))
LocB<-data.frame(obs.date=c("2018-01-09","2018-01-14","2018-01-20),
obs.count=c(0,3,5))
LocC<-data.frame(obs.date=c("2018-01-12","2018-01-14","2018-01-19"),
obs.count=c(2,0,1))
LocD<-data.frame(obs.date=c("2018-01-11","2018-01-16","2018-01-21"),
obs.count=c(2,0,1))

dfList<-list(LocA,LocB,LocC,LocD)

##List of all dates 

lapply(dfList,'[[',1)
[1]"2018-01-10" "2018-01-14" "2018-01-20" "2018-01-09"...

尝试（失败）

>Reduce(intersect,lapply(dfList,'[[',1))
character (0)

我希望这个函数的输出是一个输出，用于标识共享一个共同日期的data.frames。

*如果有人知道如何识别共享日期并变异到单个数据框，其中微笑，其中..Col1 =数据帧名称，Col2 = obs.date，Col3 = obs.count

Answer 1

您可以先合并所有数据框，这样您就只有一个：

a <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all = TRUE), dfList)

或者您可以像这样合并它们：

a <-rbind(LocA,LocB,LocC,LocD)

之后，您可以提取所有重复项：

b <- a[duplicated(a$obs.date), ]

或者，如果您想保留所有唯一的并保留重复项：

c <- a[!duplicated(a$obs.date), ]

Answer 2

如果通过“交叉”表示使用特定列作为键进行“内部dplyr::inner_join ”或“合并”，那么 - 您希望使用dplyr::inner_join或merge 。

首先，在两个data.frames之间：

library(dplyr)
inner_join(LocA, LocB, by='obs.date')
# 2 rows
inner_join(LocC, LocD, by='obs.date')
# zero rows

所以，不是无限融合。

堆叠，然后计数

我们先将数据合并，然后计算出现的次数。 请注意使用.id -argument来跟踪行的起源位置。

library(dplyr)
bind_rows(dfList, .id = 'id') %>%
  add_count(obs.date) %>% 
  filter(n > 1)
# A tibble: 5 x 4
  id    obs.date   obs.count     n
  <chr> <chr>          <dbl> <int>
1 1     2018-01-14         0     3
2 1     2018-01-20         1     2
3 2     2018-01-14         3     3
4 2     2018-01-20         5     2
5 3     2018-01-14         0     3