如何使用Scala语言将Spark RDD转换为JSON

Question

我正在使用MongoDB Spark Connector获取集合。 目的是我们要返回集合中存在的所有文档。 我们希望将所有这些文档作为JSON文档数组返回。

我可以获取集合，但是我不确定如何将包含文档列表的customRDD对象转换为JSON格式。 正如您在代码中看到的那样，我可以转换第一个文档，但是如何转换从集合中读取的所有文档，然后制作一条JSON消息并将其发送。

预期产量：

这可以是文档数组。

{
   "objects":[
      {
         ...
      },
      {
         ....
      }
   ]
} 

现有代码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import com.mongodb.spark.config._
import com.mongodb.spark._
import org.json4s.native.JsonMethods._
import org.json4s.JsonDSL.WithDouble._

 var conf = new SparkConf()
    conf.setAppName("MongoSparkConnectorIntro")
      .setMaster("local")
      .set("spark.hadoop.validateOutputSpecs", "false")
      .set("spark.mongodb.input.uri","mongodb://127.0.0.1/mystore.mycollection?readPreference=primaryPreferred")
      .set("spark.mongodb.output.uri","mongodb://127.0.0.1/mystore.mycollection?readPreference=primaryPreferred")

    sc = new SparkContext(conf)
    val spark = SparkSession.builder().master("spark://192.168.137.103:7077").appName("MongoSparkConnectorIntro").config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://127.0.0.1/mystore.mycollection?readPreference=primaryPreferred").config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/mystore.mycollection?readPreference=primaryPreferred").getOrCreate()


    //val readConfig = ReadConfig(Map("collection" -> "metadata_collection", "readPreference.name" -> "secondaryPreferred"), Some(ReadConfig(sc)))
    val readConfig = ReadConfig(Map("uri" -> "mongodb://127.0.0.1/mystore.mycollection?readPreference=primaryPreferred"))
    val customRdd = MongoSpark.load(sc, readConfig)

    //println("Before Printing the value" + customRdd.toString())
    println("The Count: "+customRdd.count)
    println("The First Document: " + customRdd.first.toString())

    val resultJSOn = "MetaDataFinalResponse" -> customRdd.collect().toList

    val stringResponse = customRdd.first().toJson()
    println("Final Response: " +stringResponse)
    return stringResponse

注意：

我不想进一步将JSON文档映射到另一个模型中。 我希望他们保持原样。 我只想将它们聚合到一条JSON消息中。

Spark版本： 2.4.0

SBT文件：

name := "Test"

version := "0.1"

scalaVersion := "2.12.8"

libraryDependencies += "org.slf4j" % "slf4j-simple" % "1.7.0"
libraryDependencies += "org.mongodb.spark" %% "mongo-spark-connector" % "2.4.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.4.0"

Answer 1

这个答案生成没有转义字符的json字符串，并且效率更高，但是您需要收集RDD才能执行此操作（您可以从我之前的答案中删除代码）；

// We will create a new Document with the documents that are fetched from MongoDB
import scala.collection.JavaConverters._
import org.bson.Document
// Collect customRdd and convert to java array 
// (we can only create new Document with java collections)
val documents = customRdd.collect().toSeq.asJava
// Create new document with the field name you want
val stringResponse = new Document().append("objects", documents).toJson()