[英]should R-squared and adj.R-squared be the same in a linear regression model with single predictor?
我已经运行了一个具有单个变量的模型线性回归模型，并且调整后的R平方显着低于R平方。 据我所知 R平方惩罚您添加其他变量。
如果回归中只有一个预测变量，差异会从何而来？
对于p预测变量
R ^ 2_adj = 1-（1-R ^ 2）\\ frac {n-1} {np-1}
所以对于1：
调整后的R平方=（（R ^ 2（n-1））-1）/（n-2）
GLM - 使用分类预测器运行简单线性回归时没有 R 平方输出
[英]GLM - No R-squared output when running simple linear regression with categorical predictor
随着我们逐步添加预测变量，获取线性回归模型的R平方值列表
[英]Get list of R-squared values for linear regression model as we incrementally add predictors
单变量最小二乘回归中的多元 R 平方和调整 R 平方之间有什么区别？
[英]What is the difference between Multiple R-squared and Adjusted R-squared in a single-variate least squares regression?
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