Seaborn中基于色相参数的不同点大小

Question

我正在尝试根据数据框“色相”列上的值在航海散点图中使用不同的点大小。

sns.scatterplot(x="X", y="Y", data=df, hue='value',style='value')

value可以采用3个不同的值（0,1和2），我希望点值为2的点在图表上更大。

我尝试过sizes参数：sizes =（1,1,4）

但是无法通过这种方式完成。

Answer 1

让我们使用s参数，并使用df ['value']函数传递尺寸列表以缩放点尺寸：

df = pd.DataFrame({'X':[1,2,3],'Y':[1,4,9],'value':[1,0,2]})

import seaborn as sns

_ = sns.scatterplot(x='X',y='Y', data=df, s=df['value']*50+10)

输出：

Answer 2

使用seaborn的scatterplots参数：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4,5],'Y':[1,2,3,4,5],
                   'value':[1,1,0,2,2]})

df["size"] = np.where(df["value"] == 2, "Big", "Small")

sns.scatterplot(x="X", y="Y", hue='value', size="size",
                data=df, size_order=("Small", "Big"), sizes=(160, 40))

plt.show()

请注意，与size_order相比， sizes顺序需要重新size_order 。 不过，我不知道为什么这样做会有意义。