使用带有ci参数的seaborn线图时获取波段值

Question

当我使用seaborn lineplot并将参数ci设置为sd时，我想获得边界值

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", ci="sd", data=fmri)

它返回绘制了坐标图的轴对象，但是如何获得估计器的数值和与sd对应的波段呢？

Answer 1

sns.lineplot()是绘制的平均fmri.signal在的各值fmri.timepoint并通过标准偏差附加置信区间。 您可以使用本地熊猫获得均值和标准差：

fmri.groupby('timepoint')['signal'].mean()
fmri.groupby('timepoint')['signal'].std()