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[英]Filtering through another dataframe to create new columns in another dataframe
[英]Filtering a dataframe by two columns in another dataframe
我需要一些有关熊猫问题的提示。
我有以下DataFrame df1,其中包含我需要保留在输出数据框中的日期中的名称:
name date column_1 column_11
Anne 2018-01-01 some info1 some info11
John 2018-01-01 some info1 some info11
Mark 2018-02-01 some info1 some info11
Ethan 2018-03-01 some info1 some info11
Anne 2018-04-01 some info1 some info11
Ethan 2018-04-01 some info1 some info11
我还有另一个DataFrame df2,它包含我的数据样本中的所有名称和日期:
name date column_2 column_22
Bob 2018-01-01 some info2 some info22
Bob 2018-01-01 some info2 some info22
Anne 2018-01-01 some info2 some info22
John 2018-01-01 some info2 some info22
Mark 2018-02-01 some info2 some info22
Mark 2018-02-01 some info2 some info22
Ethan 2018-03-01 some info2 some info22
Anne 2018-04-01 some info2 some info22
Anne 2018-04-01 some info2 some info22
Ethan 2018-04-01 some info2 some info22
Carl 2018-01-01 some info2 some info22
Joe 2018-01-01 some info2 some info22
而且,作为输出,我需要一个像df1一样的DataFrame,但所有列都在df2中。
请注意,df1和df2除我显示的列外还有其他列,因此它们具有不同的信息。 事情是,我想要df2中的列,但只包含df1中显示的日期中的名称。
样本输出为:
name date column_2 column_22
Anne 2018-01-01 some info2 some info22
John 2018-01-01 some info2 some info22
Mark 2018-02-01 some info2 some info22
Mark 2018-02-01 some info2 some info22
Ethan 2018-03-01 some info2 some info22
Anne 2018-04-01 some info2 some info22
Anne 2018-04-01 some info2 some info22
Ethan 2018-04-01 some info2 some info22
注意:
在做:
df = df2.merge(df1)
没工作
笔记2:
df1包含来自df2的汇总和过滤数据,这就是df1中的行少于df2中的行的原因。 我只想在df2中保留包含df1中的名称和日期的行。
这些解决方案均无效,因此我认为也许这种解释将有助于获得正确的分析服务。
我将执行以下操作:
df_out = (df1.reset_index()[["name", "date"]]
.merge(df2.reset_index(), on=["name", "date"], how="inner"))
我将使用中间DataFrames
。 这虽然效率较低,但是可以使您对正在发生的事情有更多的了解。
仅使用df1
的名称和日期 :
df_key = df1.loc[:, ["name", "date"]]
使用键表和df2
的内部联接 (在本文中称为自然df2
,它将仅生成名称和日期匹配的记录 :
df_out_1 = df_2.merge(
df_key,
how="inner",
left_on=["name", "date"],
right_on=["name", "date"]
]
从结果联接中选择所需的列,然后完成 :
df_out_2 = df_out_1.loc[:, ["name", "date", "column_2", "column_22"]]
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