熊猫分组每行多个组

Question

作为我对大熊猫中多标准分组问题的跟进，如果一行可以属于多个组，您将如何对行进行分组？

例如，如果我们有

| index | address     | first_name | last_name |
|  1    | 1800 St.    | John       | Adams     |
|  2    | 1800 Street | Juno       | A.        |
|  3    | Elm St.     | Junhui     | Wen       |
|  4    | NaN         | Jun        | W         |

然后

• 记录1和2应该分组在一起（地址中3个字符相同）
• 记录2、3和4应该分组在一起（名字中的3个字符相同）在另一组中

Answer 1

对于第一种情况，您可以执行以下操作：

df.groupby(lambda d: d.address.str.slice(0,3))

在第二种情况下相同，但具有适当的列：

df.groupby(lambda d: d.first_name.str.slice(0,3))

让我知道它是否有效：D