python内部函数和id

Question

当尝试使用python装饰器时，我得到的结果超出了我的理解， 这与内部函数，闭包，赋值有关 。

我尝试下面的代码，

def myfunc():
    print("myfunc")

def decorator1(func):
    def inner1(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
    print("inner1 id = %d " % id(inner1))
    # print(inner1.cache)
    # return inner1

def decorator2(func):
    def inner2(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
    inner2.cache = {}
    print("inner2 id = %d " % id(inner2))
    print("\t\t\t cache id = %d " % id(inner2.cache))
    return inner2

# Block1 all same
decorator1(myfunc)
decorator1(myfunc)
decorator2(myfunc)
decorator2(myfunc)
decorator1(myfunc)
decorator1(myfunc)
print()

# Block2 deferrent when d2 = ...
decorator1(myfunc)
decorator1(myfunc)
d1 = decorator2(myfunc)
d2 = decorator2(myfunc)
decorator1(myfunc)
decorator1(myfunc)
print()

# Block3 all same
decorator1(myfunc)
decorator1(myfunc)
decorator2(myfunc)
decorator2(myfunc)
decorator1(myfunc)
decorator1(myfunc)
# print()

并低于输出

inner1 id = 7696544290000
inner1 id = 7696544290000
inner2 id = 7696544290000
                        cache id = 7696550302496
inner2 id = 7696544290000
                        cache id = 7696547474720
inner1 id = 7696544290000
inner1 id = 7696544290000

inner1 id = 7696544290000
inner1 id = 7696544290000
inner2 id = 7696544290000
                        cache id = 7696550302496
inner2 id = 7696544291152
                        cache id = 7696547501392
inner1 id = 7696544290144
inner1 id = 7696544290144

inner1 id = 7696544290144
inner1 id = 7696544290144
inner2 id = 7696544290144
                        cache id = 7696548415040
inner2 id = 7696544290144
                        cache id = 7696547350000
inner1 id = 7696544290144
inner1 id = 7696544290144

我的问题是

1为什么在Block1中，两个decorator2调用为inner2打印相同的id，但为inner2.cache打印不同的id？

2为什么在Block2中，inner2 id开始更改，而在Block1中没有变化？ （Block2分配返回的值，Block1不分配。）

Answer 1

重新分配变量时，Python有时会由于CPython优化而更改其id，因此，例如：

def f():
  return None 

$> f.a = {}
$> id(f.a)
$> 140511869957216
$> f.a = {}
$> id(f.a)
$> 140511869504400

您可以检查此问题， 如何在不更改id的情况下在python中重新分配变量？ 也许可以帮助您澄清

这篇文章非常好，我将重点介绍它提供的一些示例。

x = 500
y = 500
id(x)
4338740848
id(y)
4338741040

这里发生了什么？ 即使在将相同的整数值分配给不同的变量名称之后，我们在这里也会得到两个不同的id。 这些实际上是我们在这里观察到的CPython优化的效果。 CPython实现为-5到256之间的所有整数保留一个整数对象数组。因此，当我们在该范围内创建整数时，它们只是简单地引用现有对象。 您可以参考以下链接以获取更多信息。