[英]Iterate through each row of CSV and write into individual JSON files in a folder using Python-Pandas
我正在尝试使用输入作为CSV为每一行生成单独的JSON文件并将其保存到输出文件夹中。 使用循环逻辑。
假设data是您的问题中定义的字典，那么以下代码可以满足您的需求：
data_path = 'C:/Users/usasxs174/Desktop/ETL/Data_tables/MT/'
for i, data_item in enumerate(data['entities']):
with open(data_path + str(i) + '.json', 'w') as outfile:
outfile.write(json.dumps(data_item, indent=4))
Output CSV 行仅当 2 个 csv 文件中的 2 列与 Python-Pandas 匹配时
[英]Output CSV row only if 2 columns in 2 csv files match with Python-Pandas
如何遍历包含 csv 文件的文件夹，提取每个文件的修改日期并使用 Python 创建一个新列作为“修改日期”
[英]How to iterate through a folder that contains csv files, extract each file's modified date and create a new column as " modified date" using Python
使用 Python/Pandas 循环遍历文件夹中的多个 csv 文件并对每个 csv 文件进行更改
[英]Using Python/Pandas to loop over several csv files in a folder and make changes to each csv file
遍历.json文件的文件夹并更新python中的值
[英]Iterate and update through folder of .json files and update value in python
循环浏览文件夹中的所有文件，并使用Python将随机数附加到每个文件的每一行中
[英]Looping through all files in a folder and appending a random number to each row in each file using Python
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