使用自定义列作为索引的 Python Pandas 到 CSV

Question

我使用下面的代码创建了一个 Pandas 数据框并输出到 JSON：

dataDict['grant_id'] = list(grant_ids)
dataDict['patent_title'] = list(patent_title)
dfjson = dfjson.transpose()
dfjson = pd.DataFrame.from_dict(dataDict, orient='index')
output_json =dfjson.to_json('output_json.json')

{"0":
{"grant_id":"US10357643",
"patent_title":"System for enhanced sealing of coupled medical flui,
 .... }}

但是，我不希望 0 包含在 JSON 中。 我希望它看起来像这样：

{"US10357643":{
"patent_title":"System for enhanced sealing of coupled medical flui,
 .... }}

我想使用grant_id作为索引，而不是 0, 1, 2, 3, ... 有没有办法解决这个问题？

Answer 1

我相信你需要带有双转置的DataFrame.set_index ：

dfjson = pd.DataFrame({"0":{"grant_id":"US10357643",
                            "patent_title":"System1"},
    "1":{"grant_id":"US10357644",
                            "patent_title":"System2"}})
print (dfjson)
                       0           1
grant_id      US10357643  US10357644
patent_title     System1     System2

output_json = dfjson.T.set_index('grant_id').T.to_json()
print (output_json)
{"US10357643":{"patent_title":"System1"},"US10357644":{"patent_title":"System2"}}

---

dfjson.T.set_index('grant_id').T.to_json('output_json.json')

所以似乎需要在转置之前创建索引：

dataDict['grant_id'] = list(grant_ids)
dataDict['patent_title'] = list(patent_title)

dfjson = pd.DataFrame.from_dict(dataDict, orient='index')
dfjson = dfjson.set_index('grant_id').transpose()

dfjson.to_json('output_json.json')